Revert "revert nlp, notation changes, revise gitignore"

This reverts commit 46b7c4c.

.gitignore

@@ -8,8 +8,6 @@ build/environment.yml
 build/gluonbook
 build/data
 build/README.md
-build/build
-build/mdd.zip
 *.json
 *.params
 *.DS_Store

chapter_appendix/notation.md

@@ -55,13 +55,7 @@
 |$\nabla_{\cdot} y$|$y$关于$\cdot$的梯度|
 
 
-## 概率和统计
-|||
-|:--|:-:|
-|$\mathbb{P}(\cdot)$|概率分布|
-|$\cdot \sim \mathbb{P}$|随机变量$\cdot$的概率分布是$\mathbb{P}$|
-|$\mathbb{P}(\cdot \mid \cdot)$|条件概率分布|
-|$\mathbb{E}_\cdot\left(f(\cdot)\right)$|函数$f(\cdot)$对$\cdot$的数学期望|
+
 
 ## 复杂度
 

chapter_natural-language-processing/fasttext.md

@@ -6,9 +6,9 @@
 
 在fastText中，每个中心词被表示成子词的集合。下面我们用单词“where”作为例子来了解子词是如何产生的。首先，我们在单词的首尾分别添加特殊字符“<”和“>”以区分作为前后缀的子词。然后，将单词当成一个由字符构成的序列来提取$n$元语法。例如当$n=3$时，我们得到所有长度为3的子词：
 
-$$\textrm{``<wh"}, \ \textrm{``whe"}, \ \textrm{``her"}, \ \textrm{``ere"}, \ \textrm{``re>"},$$
+$$\textrm{<wh}, \ \textrm{whe}, \ \textrm{her}, \ \textrm{ere}, \ \textrm{re>},$$
 
-以及特殊子词$\textrm{``<where>"}$。
+以及特殊子词$\textrm{<where>}$。
 
 在fastText中，对于一个词$w$，我们将它所有长度在3到6的子词和特殊子词的并集记为$\mathcal{G}_w$。那么词典则是所有词的子词集合的并集。假设词典中子词$g$的向量为$\boldsymbol{z}_g$，那么跳字模型中词$w$的作为中心词的向量$\boldsymbol{v}_w$则表示成
 

chapter_natural-language-processing/glove.md

@@ -43,8 +43,8 @@ $$\sum_{i\in\mathcal{V}} \sum_{j\in\mathcal{V}} h(x_{ij}) \left(\mathbf{u}_j^\to
 
 |$w_k$=|“solid”|“gas”|“water”|“fashion”|
 |--:|:-:|:-:|:-:|
-|$p_1=\mathbb{P}(w_k\mid\text{``ice"})$|0.00019|0.000066|0.003|0.000017|
-|$p_2=\mathbb{P}(w_k\mid\text{``steam"})$|0.000022|0.00078|0.0022|0.000018|
+|$p_1=\mathbb{P}(w_k\mid\text{"ice"})$|0.00019|0.000066|0.003|0.000017|
+|$p_2=\mathbb{P}(w_k\mid\text{"steam"})$|0.000022|0.00078|0.0022|0.000018|
 |$p_1/p_2$|8.9|0.085|1.36|0.96|
 
 我们可以观察到以下现象：