Creuser et trouver des réseaux post-neuronaux.
Très inspiré de AR Sandbox
- Capture par une Kinect avec des scripts python2, opencv, twisted.
- Envoi d'une image en niveau de gris de 100x75 pixels en TCP en local.
- Réception dans le Blender Game Engine avec des scripts en python3
- Pour chaque pixel, un plan est ajouté qui masque l'image en dessous. La position verticale du plan est fonction de la capture Kinect.
- Le serveur et la Kinect sont en python2
- Les scripts dans le Blender Game Engine sont en python3
This game is under Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.
All scripts are under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. More in file License GPL V3.
- Debian Stretch 9.3 avec Blender 2.79
- Novembre 2018
sudo apt-get install blender git python-dev python-setuptools python-pip python3-pip python-freenect python3-dev python3-setuptools
sudo pip install twisted numpy opencv-python
sudo pip3 install twisted numpy opencv-python
git clone https://github.com/sergeLabo/rezobox.git
Mise à jour dans le dossier
git pull
Double clic sur clic_to_run_kinect
Double clic sur clic_to_run_game
server
- port = 8888
- ip = "127.0.0.1"
- tempo = 0.8
image
- trackbars = avec ou sans trackbars, ne marche pas avec le serveur = 0 ou 1
- thread = pour test dans kinect.py, simule le serveur; 0 ou 1
- x = hauteur de l'image reçue du serveur = 75
- y = largeur de l'image reçue du serveur = 100
- mini = 66 gris mini
- maxi = 80 gris maxi
** Affichage de Fenêtre OpenCv **
- depth = 0 image brute sortie kinect
- cropped = 0 image coupée autour
- mask = 0 mask avec mini maxi
- sandbox = 0 sortie avec le masque appliqué
- detected = 1 ce qui est envoyé à Blender
- big = 0 = detected aggrandi
crop
- y = coupe en haut 138
- h = coupe en bas 64
- x = coupe à gauche 89
- w = coupe à droite 156
tcp
- ip = "127.0.0.1"
- port = 8888
image
- y = hauteur de l'image reçue du serveur = 75
- x = largeur de l'image reçue du serveur = 100
- gray = si gris < gray, l'herbe est invisible
plane
- life = durée d vie des plans ajoutés = 45 frames
- cycle = Nombre de frames par cycle, 1 pour le réseau, 50 pour l'affichage des plans soit 51
- largeur = largeur des plans carrés ajoutés à chercher dans le layer 2 = 0.110