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2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV),武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化,各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统,疫情小区可视化,COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+后端+数据清洗)

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simonblowsnow/COVID-19-Visualization

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2019新型冠状病毒疫情数据可视化、疫情历史数据分析、数据更新、数据清洗行政区域代码标准化,疫情小区地图数据呈现

针对此次新型冠状病毒(COVID-19,原2019-nCov)全国(含武汉 WuHan)疫情数据变化情况,做可视分析(Coronavirus Visualization Analysis),旨在表现可视化的魅力!

新冠肺炎疫情 · 数据分析系统
WuHan COVID-19 Data Visualization Analysis System http://106.54.48.46:8002

全栈项目:前后分离,具体代码路径见结尾的[项目结构]

可视化效果

http://ncov.myvis.cn:8002

项目特点

  1. 支持常规省、市、县三级地图数据可视化,下钻交互。

  2. 动态效果播放呈现各级区域疫情数据随时间变化趋势。(★★★★★)

  3. 全国省市混合热力图数据呈现,及时间序列变化趋势。(★★★★)

  4. 交互式数据分析,同时支持各级地区、时间维度组合分析。

  5. 疫情周边确诊患者小区地理位置3D可视化。

  6. 兼容移动端设备

当前进度

  1. 完成数据获取、数据清洗

  2. 完成省级、市级地图、条形图数据展示和下钻交互。

  3. 完成时间轴动画播放

  4. 完成曲线图

  5. 完成疫情小区数据解析入库,及数据清洗

  6. 完成ThreeJs场景流动线条,完成3种风格地图可视化

初步效果

疫情小区地图

Demo Image

时间序列曲线

Demo Image

时间序列播放

Demo Image

项目结构

1.前端源码:web目录下(VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js)

开发部署:
	
	cd web/epidemic-map
	
	npm install
	
	npm run serve
	
	效果:http://localhost:8080/
	
具体参考 web/epidemic-map/README.md

2.后端源码:src目录下(PYTHON3、Flask、Mysql)

配置文件:src/config.py	

启动服务:
	start.bat - On Windows
	
	./start.sh - On Linux

3.数据库:(Mysql)

文件:src/db/epidemic.sql

新建数据库epidemic,将该文件导入MySQL即可。(命令行方式:use epidemic; source /root/epidemic.sql;)

数据库账号密码在src/config.py中配置

4.数据:

使用API:https://lab.isaaclin.cn/nCoV

数据更新:src/data/dxy_record.py (手动)

数据清洗:地区标准化 - region_recognition.py

自动更新任务:startData.bat 或 ./startData.sh

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2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV),武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化,各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统,疫情小区可视化,COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+后端+数据清洗)

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