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README.md

@@ -254,7 +254,7 @@
 33. [二叉树：构造一棵搜索树](./problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md)
 34. [二叉树：搜索树转成累加树](./problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md)
 35. [二叉树：总结篇！（需要掌握的二叉树技能都在这里了）](./problems/二叉树总结篇.md)
- 
+
 ## 回溯算法 
 
 题目分类大纲如下：             

problems/0001.两数之和.md

@@ -274,6 +274,24 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
+C#:
+```csharp
+public class Solution {
+    public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
+        Dictionary<int ,int> dic= new Dictionary<int,int>();
+        for(int i=0;i<nums.Length;i++){
+            int imp= target-nums[i];
+            if(dic.ContainsKey(imp)&&dic[imp]!=i){
+               return new int[]{i, dic[imp]};
+            }
+            if(!dic.ContainsKey(nums[i])){
+                dic.Add(nums[i],i);
+            }
+        }
+        return new int[]{0, 0};
+    }
+}
+```
 
 -----------------------
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problems/0015.三数之和.md

@@ -313,54 +313,36 @@ func threeSum(nums []int)[][]int{
 javaScript: 
 
 ```js
-/**
- * @param {number[]} nums
- * @return {number[][]}
- */
-
-// 循环内不考虑去重 
-var threeSum = function(nums) {
-    const len = nums.length;
-    if(len < 3) return [];
-    nums.sort((a, b) => a - b);
-    const resSet = new Set();
-    for(let i = 0; i < len - 2; i++) {
-        if(nums[i] > 0) break;
-        let l = i + 1, r = len - 1;
-        while(l < r) {
-            const sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
-            if(sum < 0) { l++; continue };
-            if(sum > 0) { r--; continue };
-            resSet.add(`${nums[i]},${nums[l]},${nums[r]}`);
-            l++;
-            r--;
-        }
-    }
-    return Array.from(resSet).map(i => i.split(","));
-};
-
-// 去重优化
 var threeSum = function(nums) {
-    const len = nums.length;
-    if(len < 3) return [];
-    nums.sort((a, b) => a - b);
-    const res = [];
-    for(let i = 0; i < len - 2; i++) {
-        if(nums[i] > 0) break;
-        // a去重
-        if(i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
-        let l = i + 1, r = len - 1;
+    const res = [], len = nums.length
+    // 将数组排序
+    nums.sort((a, b) => a - b)
+    for (let i = 0; i < len; i++) {
+        let l = i + 1, r = len - 1, iNum = nums[i]
+        // 数组排过序，如果第一个数大于0直接返回res
+        if (iNum > 0) return res
+        // 去重
+        if (iNum == nums[i - 1]) continue
         while(l < r) {
-            const sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
-            if(sum < 0) { l++; continue };
-            if(sum > 0) { r--; continue };
-            res.push([nums[i], nums[l], nums[r]])
-            // b c 去重 
-            while(l < r && nums[l] === nums[++l]);
-            while(l < r && nums[r] === nums[--r]);
+            let lNum = nums[l], rNum = nums[r], threeSum = iNum + lNum + rNum
+            // 三数之和小于0，则左指针向右移动
+            if (threeSum < 0) l++ 
+            else if (threeSum > 0) r--
+            else {
+                res.push([iNum, lNum, rNum])
+                // 去重
+                while(l < r && nums[l] == nums[l + 1]){
+                    l++
+                }
+                while(l < r && nums[r] == nums[r - 1]) {
+                    r--
+                }
+                l++
+                r--
+            }
         }
     }
-    return res;
+    return res
 };
 ```
 TypeScript:

problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md

@@ -39,7 +39,7 @@
 
 分为如下几步：
 
-* 首先这里我推荐大家使用虚拟头结点，这样方面处理删除实际头结点的逻辑，如果虚拟头结点不清楚，可以看这篇： [链表：听说用虚拟头节点会方便很多？](https://programmercarl.com/0203.移除链表元素.html)
+* 首先这里我推荐大家使用虚拟头结点，这样方便处理删除实际头结点的逻辑，如果虚拟头结点不清楚，可以看这篇： [链表：听说用虚拟头节点会方便很多？](https://programmercarl.com/0203.移除链表元素.html)
 
 * 定义fast指针和slow指针，初始值为虚拟头结点，如图：
 
@@ -289,6 +289,28 @@ func removeNthFromEnd(_ head: ListNode?, _ n: Int) -> ListNode? {
     return dummyHead.next
 }
 ```
-
+Scala:
+```scala
+object Solution {
+  def removeNthFromEnd(head: ListNode, n: Int): ListNode = {
+    val dummy = new ListNode(-1, head) // 定义虚拟头节点
+    var fast = head // 快指针从头开始走
+    var slow = dummy // 慢指针从虚拟头开始头
+    // 因为参数 n 是不可变量，所以不能使用 while(n>0){n-=1}的方式
+    for (i <- 0 until n) {
+      fast = fast.next
+    }
+    // 快指针和满指针一起走，直到fast走到null
+    while (fast != null) {
+      slow = slow.next
+      fast = fast.next
+    }
+    // 删除slow的下一个节点 
+    slow.next = slow.next.next
+    // 返回虚拟头节点的下一个
+    dummy.next
+  }
+}
+```
 -----------------------
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problems/0024.两两交换链表中的节点.md

@@ -311,7 +311,29 @@ func swapPairs(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
     return dummyHead.next
 }
 ```
-
+Scala:
+```scala
+// 虚拟头节点
+object Solution {
+  def swapPairs(head: ListNode): ListNode = {
+    var dummy = new ListNode(0, head) // 虚拟头节点
+    var pre = dummy
+    var cur = head
+    // 当pre的下一个和下下个都不为空，才进行两两转换
+    while (pre.next != null && pre.next.next != null) {
+      var tmp: ListNode = cur.next.next // 缓存下一次要进行转换的第一个节点
+      pre.next = cur.next // 步骤一
+      cur.next.next = cur // 步骤二
+      cur.next = tmp // 步骤三
+      // 下面是准备下一轮的交换
+      pre = cur
+      cur = tmp
+    }
+    // 最终返回dummy虚拟头节点的下一个，return可以省略
+    dummy.next
+  }
+}
+```
 
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problems/0027.移除元素.md

@@ -81,7 +81,7 @@ public:
 
 **双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题，都使用双指针法。**
 
-后序都会一一介绍到，本题代码如下：
+后续都会一一介绍到，本题代码如下：
 
 ```CPP
 // 时间复杂度：O(n)

problems/0035.搜索插入位置.md

@@ -318,6 +318,31 @@ func searchInsert(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
 ```
 
 
+### PHP 
+
+```php
+// 二分法(1)：[左闭右闭]
+function searchInsert($nums, $target)
+{
+    $n = count($nums);
+    $l = 0;
+    $r = $n - 1;
+    while ($l <= $r) {
+        $mid = floor(($l + $r) / 2);
+        if ($nums[$mid] > $target) {
+            // 下次搜索在左区间：[$l,$mid-1]
+            $r = $mid - 1;
+        } else if ($nums[$mid] < $target) {
+			// 下次搜索在右区间：[$mid+1,$r]
+			$l = $mid + 1;
+		} else {
+			// 命中返回
+			return $mid;
+		}
+    }
+    return $r + 1;
+}
+```
 
 
 -----------------------

problems/0039.组合总和.md

@@ -370,18 +370,17 @@ func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int)
 ```js
 var combinationSum = function(candidates, target) {
     const res = [], path = [];
-    candidates.sort(); // 排序
+    candidates.sort((a,b)=>a-b); // 排序
     backtracking(0, 0);
     return res;
     function backtracking(j, sum) {
-        if (sum > target) return;
         if (sum === target) {
             res.push(Array.from(path));
             return;
         }
         for(let i = j; i < candidates.length; i++ ) {
             const n = candidates[i];
-            if(n > target - sum) continue;
+            if(n > target - sum) break;
             path.push(n);
             sum += n;
             backtracking(i, sum);

problems/0040.组合总和II.md

@@ -508,22 +508,27 @@ func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int)
  */
 var combinationSum2 = function(candidates, target) {
     const res = []; path = [], len = candidates.length;
-    candidates.sort();
+    candidates.sort((a,b)=>a-b);
     backtracking(0, 0);
     return res;
     function backtracking(sum, i) {
-        if (sum > target) return;
         if (sum === target) {
             res.push(Array.from(path));
             return;
         }
-        let f = -1;
         for(let j = i; j < len; j++) {
             const n = candidates[j];
-            if(n > target - sum || n === f) continue;
+            if(j > i && candidates[j] === candidates[j-1]){
+              //若当前元素和前一个元素相等
+              //则本次循环结束，防止出现重复组合
+              continue;
+            }
+            //如果当前元素值大于目标值-总和的值
+            //由于数组已排序，那么该元素之后的元素必定不满足条件
+            //直接终止当前层的递归
+            if(n > target - sum) break;
             path.push(n);
             sum += n;
-            f = n;
             backtracking(sum, j + 1);
             path.pop();
             sum -= n;

problems/0045.跳跃游戏II.md

@@ -217,18 +217,26 @@ class Solution:
 ### Go
 ```Go
 func jump(nums []int) int {
-	dp:=make([]int ,len(nums))
-	dp[0]=0
-
-	for i:=1;i<len(nums);i++{
-		dp[i]=i
-		for j:=0;j<i;j++{
-			if nums[j]+j>i{
-				dp[i]=min(dp[j]+1,dp[i])
-			}
-		}
-	}
-	return dp[len(nums)-1]
+    dp := make([]int, len(nums))
+    dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
+
+    for i := 1; i < len(nums); i++ {
+        dp[i] = i
+        for j := 0; j < i; j++ {
+            if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
+                dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
+            }
+        }
+    }
+    return dp[len(nums)-1]
+}
+
+func min(a, b int) int {
+    if a < b {
+        return a
+    } else {
+        return b 
+    }
 }
 ```
 

problems/0053.最大子序和.md

@@ -140,7 +140,7 @@ public:
 ## 其他语言版本
 
 
-### Java 
+### Java
 ```java
 class Solution {
     public int maxSubArray(int[] nums) {
@@ -180,7 +180,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-### Python 
+### Python
 ```python
 class Solution:
     def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
@@ -195,7 +195,7 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
-### Go 
+### Go
 
 ```go
 func maxSubArray(nums []int) int {
@@ -212,6 +212,20 @@ func maxSubArray(nums []int) int {
 }
 ```
 
+### Rust
+```rust
+pub fn max_sub_array(nums: Vec<i32>) -> i32 {
+    let mut max_sum = i32::MIN;
+    let mut curr = 0;
+    for n in nums.iter() {
+        curr += n;
+        max_sum = max_sum.max(curr);
+        curr = curr.max(0);
+    }
+    max_sum
+}
+```
+
 ### Javascript:
 ```Javascript
 var maxSubArray = function(nums) {