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README.md

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 > 1. **介绍** ：本项目是一套完整的刷题计划，旨在帮助大家少走弯路，循序渐进学算法，[关注作者](#关于作者)
 > 2. **正式出版** ：[《代码随想录》](https://programmercarl.com/other/publish.html) 。
 > 3. **PDF版本** ：[「代码随想录」算法精讲 PDF 版本](https://programmercarl.com/other/algo_pdf.html) 。
-> 4. **算法公开课** ：[《代码随想录》算法视频公开课](https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715) 。
+> 4. **算法公开课** ：[《代码随想录》算法视频公开课](https://www.programmercarl.com/other/gongkaike.html) 。
 > 5. **最强八股文** ：[代码随想录知识星球精华PDF](https://www.programmercarl.com/other/kstar_baguwen.html) 。
 > 6. **刷题顺序** ：README已经将刷题顺序排好了，按照顺序一道一道刷就可以。
 > 7. **学习社区** ：一起学习打卡/面试技巧/如何选择offer/大厂内推/职场规则/简历修改/技术分享/程序人生。欢迎加入[「代码随想录」知识星球](https://programmercarl.com/other/kstar.html) 。
-> 8. **提交代码** ：本项目统一使用C++语言进行讲解，但已经有Java、Python、Go、JavaScript等等多语言版本，感谢[这里的每一位贡献者](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)，如果你也想贡献代码点亮你的头像，[点击这里](https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A)了解提交代码的方式。
+> 8. **提交代码** ：本项目统一使用C++语言进行讲解，但已经有Java、Python、Go、JavaScript等等多语言版本，感谢[这里的每一位贡献者](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)，如果你也想贡献代码点亮你的头像，[点击这里](https://www.programmercarl.com/qita/join.html)了解提交代码的方式。
 > 9. **转载须知** ：以下所有文章皆为我（[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)）的原创。引用本项目文章请注明出处，发现恶意抄袭或搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！
 
 
@@ -51,19 +51,12 @@
 
 ## 如何使用该刷题攻略
 
-电脑端还看不到留言，大家可以在公众号[「代码随想录」](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124161234338.png)，左下角有「刷题攻略」，这是手机版刷题攻略，看完就会发现有很多录友（代码随想录的朋友们）在文章下留言打卡，这份刷题顺序和题解已经陪伴了上万录友了，同时也说明文章的质量是经过上万人的考验！
-
-欢迎每一位学习算法的小伙伴加入到这个学习阵营来！
-
-**目前已经更新了，数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心，八个专题了，正在讲解动态规划！**
+按照先面的排列顺序，从数组开始刷起就可以了，顺序都安排好了，按顺序刷就好。
 
 在刷题攻略中，每个专题开始都有理论基础篇，并不像是教科书般的理论介绍，而是从实战中归纳需要的基础知识。每个专题结束都有总结篇，最这个专题的归纳总结。
 
 如果你是算法老手，这篇攻略也是复习的最佳资料，如果把每个系列对应的总结篇，快速过一遍，整个算法知识体系以及各种解法就重现脑海了。
 
-
-目前「代码随想录」刷题攻略更新了：**200多篇文章，精讲了200道经典算法题目，共60w字的详细图解，大部分题目都搭配了20分钟左右的视频讲解**，视频质量很好，口碑很好，大家可以去看看，视频列表：[代码随想录视频讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715)。
-
 **这里每一篇题解，都是精品，值得仔细琢磨**。
 
 我在题目讲解中统一使用C++，但你会发现下面几乎每篇题解都配有其他语言版本，Java、Python、Go、JavaScript等等，正是这些[热心小伙们](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)贡献的代码，当然我也会严格把控代码质量。 
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     * [程序员应该用什么用具来写文档？](./problems/前序/程序员写文档工具.md)
 
 * 求职 
+    * [ACM模式练习网站，卡码网](https://kamacoder.com/)
     * [程序员的简历应该这么写！！（附简历模板）](./problems/前序/程序员简历.md)
+    * [【专业技能】应该这样写！](https://programmercarl.com/other/jianlizhuanye.html)
+    * [【项目经历】应该这样写！](https://programmercarl.com/other/jianlixiangmu.html)
     * [BAT级别技术面试流程和注意事项都在这里了](./problems/前序/BAT级别技术面试流程和注意事项都在这里了.md)
-    * [北京有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/北京互联网公司总结.md)
-    * [上海有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/上海互联网公司总结.md)
-    * [深圳有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/深圳互联网公司总结.md)
-    * [广州有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/广州互联网公司总结.md)
-    * [成都有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/成都互联网公司总结.md)
-    * [杭州有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/杭州互联网公司总结.md)
 
 * 算法性能分析
     * [关于时间复杂度，你不知道的都在这里！](./problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md)
@@ -396,7 +386,7 @@
 
 * [图论：深度优先搜索理论基础](./problems/图论深搜理论基础.md)
 * [图论：797.所有可能的路径](./problems/0797.所有可能的路径.md)
-* [图论：广度优先搜索理论基础](./problems/图论广索理论基础.md)
+* [图论：广度优先搜索理论基础](./problems/图论广搜理论基础.md)
 * [图论：200.岛屿数量.深搜版](./problems/0200.岛屿数量.深搜版.md)
 * [图论：200.岛屿数量.广搜版](./problems/0200.岛屿数量.广搜版.md)
 * [图论：695.岛屿的最大面积](./problems/0695.岛屿的最大面积.md)
@@ -506,7 +496,7 @@
 
 # 关于作者
 
-大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，《代码随想录》作者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发，CSDN博客专家。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 
+大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，《代码随想录》作者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 
 
 加入「代码随想录」刷题小分队（微信群），可以扫下方二维码，加代码随想录客服微信。
 
@@ -527,4 +517,3 @@
 <div align="center"><img src="https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20211026122841.png" data-img="1" width="650" height="500"></img></div>
 
 
-<!-- 24. [贪心算法：714.买卖股票的最佳时机含手续费](./problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md) -->

problems/0001.两数之和.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
 
-## 1. 两数之和
+# 1. 两数之和
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/two-sum/)
 
@@ -21,10 +21,12 @@
 
 所以返回 [0, 1]
 
+## 算法公开课
+
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[梦开始的地方，Leetcode：1.两数之和](https://www.bilibili.com/video/BV1aT41177mK),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
-## 思路
 
-建议看一下我录的这期视频：[梦开始的地方，Leetcode：1.两数之和](https://www.bilibili.com/video/BV1aT41177mK)，结合本题解来学习，事半功倍。
+## 思路
 
 很明显暴力的解法是两层for循环查找，时间复杂度是O(n^2)。
 
@@ -128,8 +130,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java：
 
-Java：
 ```java
 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
     int[] res = new int[2];
@@ -150,8 +152,9 @@ public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 （版本一） 使用字典
+
 ```python
 class Solution:
     def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
@@ -160,7 +163,7 @@ class Solution:
         for index, value in enumerate(nums):  
             if target - value in records:   # 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
                 return [records[target- value], index]
-            records[value] = index    # 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
+            records[value] = index    # 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
         return []
 ```
 （版本二）使用集合
@@ -211,7 +214,7 @@ class Solution:
                     return [i,j]
 ```
 
-Go：
+### Go：
 
 ```go
 // 暴力解法
@@ -242,7 +245,7 @@ func twoSum(nums []int, target int) []int {
 }
 ```
 
-Rust
+### Rust:
 
 ```rust
 use std::collections::HashMap;
@@ -263,9 +266,7 @@ impl Solution {
     }
 }
 ```
-Rust
-
-```
+```rust
 use std::collections::HashMap;
 
 impl Solution {
@@ -284,7 +285,7 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
-Javascript
+### Javascript:
 
 ```javascript
 var twoSum = function (nums, target) {
@@ -299,7 +300,7 @@ var twoSum = function (nums, target) {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
@@ -317,7 +318,7 @@ function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
 };
 ```
 
-php
+### PhP:
 
 ```php
 function twoSum(array $nums, int $target): array
@@ -337,7 +338,8 @@ function twoSum(array $nums, int $target): array
 }
 ```
 
-Swift：
+### Swift：
+
 ```swift
 func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
     // 值: 下标
@@ -353,8 +355,8 @@ func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
 }
 ```
 
+### Scala:
 
-Scala:
 ```scala
 object Solution {
   // 导入包
@@ -377,7 +379,8 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-C#:
+### C#:
+
 ```csharp
 public class Solution {
     public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
@@ -396,7 +399,8 @@ public class Solution {
 }
 ```
 
-Dart:
+### Dart:
+
 ```dart
 List<int> twoSum(List<int> nums, int target) {  
     var tmp = [];
@@ -411,7 +415,8 @@ List<int> twoSum(List<int> nums, int target) {
 }
 ```
 
-C:
+### C:
+
 ```c
 
 
@@ -496,3 +501,4 @@ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0005.最长回文子串.md

@@ -30,17 +30,17 @@
 * 输出："a"
 
 
-# 思路
+## 思路
 
 本题和[647.回文子串](https://programmercarl.com/0647.回文子串.html) 差不多是一样的，但647.回文子串更基本一点，建议可以先做647.回文子串
 
-## 暴力解法
+### 暴力解法
 
 两层for循环，遍历区间起始位置和终止位置，然后判断这个区间是不是回文。
 
 时间复杂度：O(n^3)
 
-## 动态规划
+### 动态规划
 
 动规五部曲：
 
@@ -208,7 +208,7 @@ public:
 * 时间复杂度：O(n^2)
 * 空间复杂度：O(n^2)
 
-## 双指针
+### 双指针
 
 动态规划的空间复杂度是偏高的，我们再看一下双指针法。
 
@@ -258,9 +258,9 @@ public:
 
 
 
-# 其他语言版本
+## 其他语言版本
 
-Java：
+### Java：
 
 ```java
 // 双指针 动态规划
@@ -327,7 +327,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 ```python
 class Solution:
@@ -377,7 +377,7 @@ class Solution:
         return s[start:end]
 
 ```
-Go：
+### Go：
 
 ```go
 func longestPalindrome(s string) string {
@@ -411,7 +411,7 @@ func longestPalindrome(s string) string {
 
 ```
 
-JavaScript：
+### JavaScript：
 
 ```js
 //动态规划解法
@@ -527,7 +527,7 @@ var longestPalindrome = function(s) {
 };
 ```
 
-C：
+### C：
 
 动态规划：
 ```c
@@ -615,7 +615,7 @@ char * longestPalindrome(char * s){
 }
 ```
 
-C#：
+### C#：
 
 動態規則：
 ```c#
@@ -681,3 +681,4 @@ public class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+