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Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn
Utilizando o Spark para o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning (Regressão Linear e Regressão Logistica) com Java através do HDFS, para o trabalho final do 1º semestre de Infraestrutura de Big Data.
Projeto de machine learning aplicando regressão linear nos dados de compras de carros para criação de um modelo preditivo de valores para novas aquisições de veículos pelos clientes.
Esse é um algoritmo simples que tem como função testar meus conhecimentos de regressão linear simples adquirida no primeiro bimestre na disciplina "Econometria". Visa analisar a relação entre variáveis.
Aplicação de métodos de regressão para prever o valor de apartamentos de São Paulo em um dataset adaptado utilizando os modelos de regressão linear, arvores de decisão e random forest para regresão.