オンラインレクチャーで使用しているPythonコード

このPythonコードは，以下のレクチャーで使用しているものです．

MachineLearningMath

• コンピュータビジョン数学基礎：数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題
  • https://www.udemy.com/course/cvmathbasic/
• 目次
  • 線形代数
    • check_mat_vec_mul.ipynb
    • face_reconstruction.ipynb
    • numpy_neural_net.ipynb
  • 関数と微分
    • differentiation_scipy.ipynb
    • differentiation_sympy.ipynb
    • differentiation_autograd.ipynb
  • 最適化
    • optimization.ipynb
    • face_reconstruction_via_optimization.ipynb
  • 回帰
    • face_reconstruction_via_sparse_regression.ipynb
    • face_inpainting_via_regression.ipynb
  • 制約付き最適化
    • face_reconstruction_low_dimension.ipynb
  • 凸最適化
    • face_reconstruction_via_ISTA_FISTA.ipynb
    • face_reconstruction_via_ADMM.ipynb
  • 識別
    • classification_perceptron_logistic.ipynb
    • classification_neural_net.ipynb
    • classification_neural_net_multiclass.ipynb
    • classification_logistic_reg_multiclass.ipynb

ImageProcessing

• 画像処理の基礎：フィルタリング，パターン認識から撮像過程モデルまで 〜Scikit-image, OpenCV, PIL, ScipyなどのPythonモジュールを駆使して画像処理を体験してみよう〜
  • https://www.udemy.com/course/image_processing_python/
• 目次
  • 1-image-pixel-binary.ipynb
  • 2-movie-transform.ipynb
  • 3-filtering-spectrum.ipynb
  • 4-restoration-segmentation-pattern.ipynb
  • 5-clustering.ipynb
  • 5-face_classification.ipynb
  • 5-pattern-recognition-deep.ipynb
  • 5_deep_learning_classification_dog_cat.ipynb
  • 6-imaging-process.ipynb
  • 7-3d-reconst-color.ipynb
  • 注意：colabでエラーが発生する場合には，skimageやpillowのバージョンが古い可能性があるので，先頭のセルで以下を実行してください．

!pip install -U scikit-image Pillow