Este repositório faz parte da minha sequência de estudos em Data Science e Data Visualization. Como guia nesta trajetória, o curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python da Alura foi tomado como base.
No primeiro capítulo foram introduzidos recursos base da biblioteca Matplotlib. Para isso, uma base de dados sobre imigrações para o Canadá foi utilizada.
Clique aqui para acessar o caderno do capítulo 1.
No segundo capítulo foi introduzido o conceito de subplots, permitindo que mais de um gráfico fosse criado em uma figura.
Clique aqui para acessar o caderno do capítulo 2.
No terceiro capítulo foram abordados conceitos de estilização de gráficos e exportação das figuras para diferentes formatos de arquivos.
Com esses conhecimentos, foram exportados os seguintes gráficos:
Clique aqui para acessar o caderno do capítulo 3.
No quarto capítulo foram abordados a biblioteca Seaborn, aspectos de estilização e a importância das cores para a mensagem a ser transmitida com um gráfico.
Como aplicação desses conhecimentos, foi criado um gráfico com as 10 países de onde mais vieram imigrantes para o Canadá (de 1980 a 2013). As cores foram utilizadas para ressaltar positividade para altos fluxos migratórios para o país.
Clique aqui para acessar o caderno do capítulo 4.
No quinto capítulo foi apresentado o Plotly e seus diferentes recursos para criar gráficos interativos. A fim de colocar todos os conhecimentos em prática, foi criar o gráfico interativo Imigração de países da América do Sul para o Canadá (1980 a 2013).
Clique aqui para acessar o caderno do capítulo 5.