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 我们在“卷积神经网络”一章中已经介绍了计算机视觉领域常使用的深度学习模型，并实践了简单的图像分类任务。本章中，我们先进一步介绍图片增广和微调的方法，并将它们应用于图像分类。然后，我们会探究物体检测（object detection）的各类方法。之后，我们将了解如何使用全卷积网络对图片做语义分割。接下来，我们再解释如何使用样式迁移技术生成像本书封面一样的图片。最后，我们在两个计算机视觉的重要数据集上实践本章和前几章的内容。
 
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