第33行中关于锚框宽度的论述需要修改。 (d2l-ai#1190)

结论是宽度应为hs*sqrt(r)，而非ws*sqrt(r)。

建议查看代码，multibox_prior函数中定义了w=s*sqrt(r)*h/w, h=s/sqrt(r)，实际使用show_bboxes函数的时候乘上了bbox_scale=torch.tensor((w, h, w, h))。也就是说，实际生成的锚框的宽度应为s*sqrt(r)*h/w*w=hs*sqrt(r)，高度为h*s/sqrt(r)，锚框的实际宽高比就为r。希望可以帮助大家理解！这一节的难度很大，但是在此出错会在很大程度上阻碍大家理解！

chapter_computer-vision/anchor.md

@@ -42,7 +42,7 @@ paddle.set_printoptions(2)  # 精简输出精度
 
 假设输入图像的高度为$h$，宽度为$w$。
 我们以图像的每个像素为中心生成不同形状的锚框：*缩放比*为$s\in (0, 1]$，*宽高比*为$r > 0$。
-那么[**锚框的宽度和高度分别是$ws\sqrt{r}$和$hs/\sqrt{r}$。**]
+那么[**锚框的宽度和高度分别是$hs\sqrt{r}$和$hs/\sqrt{r}$。**]
 请注意，当中心位置给定时，已知宽和高的锚框是确定的。
 
 要生成多个不同形状的锚框，让我们设置许多缩放比（scale）取值$s_1,\ldots, s_n$和许多宽高比（aspect ratio）取值$r_1,\ldots, r_m$。