High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

数据科学的笔记以及资料搜集

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

An open source implementation of CLIP.

An Industrial Grade Federated Learning Framework

Kolmogorov Arnold Networks

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码

Plug and Play Language Model implementation. Allows to steer topic and attributes of GPT-2 models.

CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image

All Algorithms implemented in Python

classic books of computer science!

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】

**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring

《统计学习方法》的代码实现

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

标注自己的数据集，训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法

Python 数学建模算法与应用，笔记与代码，按章节整理

Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials,…

研究生数学建模，本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT

Collection of various algorithms in mathematics, machine learning, computer science, physics, etc implemented in C for educational purposes.