Weebifier

Converts English (and not so English) words to Katana with a seq2seq model. Optionally override network predictions with a dictionary of word mappings provided as csv.

Based on this, trained with data from here

Requirements

• numpy
• torch

For preprocessing data:

• sqlite3
• pandas

For training:

• torchtext

Usage and samples

from weebifier import Weebifier
w = Weebifier()
w.weebify("hello world")
w.weebify("some fake words:" )
w.weebify("nelinetrolls hevephiny lantifices")
w.weebify("and some harry potter spells:")
w.weebify("expelliarmus wingardium leviosa")

Output:

ヘロー ワールド
ソム フェイク ワーズ :
ネライントロールズ ヘビフィニー ランタファイシズ
アンド ソム ハリー ポター スペルズ :
エクスペリャルムス ウィンガーディアム レビオーサ