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 # onerec
-在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowledge”。 已实践的算法包括行为数据（多信号，长短期信号），内容描述，社交信息，知识图谱等。在OneRec，每种信息和整体算法的集成是可插拔的，这样的话一方面方便大家在自己的平台数据下灵活组合各种信息，另一方面方便开源共建，大家可以在上边集成自己的各种算法。今天分享的都是之前在线上验证过效果的工作，相关代码和论文已经开源在： https://github.com/xuanjixiao/onerec 。欢迎大家开源共建。
+在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowledge”。 已实践的算法包括行为数据（多信号，长短期信号），内容描述，社交信息，知识图谱等。在OneRec，每种信息和整体算法的集成是可插拔的，这样的话一方面方便大家在自己的平台数据下灵活组合各种信息，另一方面方便开源共建，大家可以在上边集成自己的各种算法。今天分享的都是之前在线上验证过效果的工作，相关代码和论文已经开源在： https://github.com/xuanjixiao/onerec 。欢迎大家联系我们，加入团队进行开源共建。
 
 当前代码主要贡献者：[肖玄基](https://scholar.google.com/citations?user=DFsMY2IAAAAJ)([Xuanji Xiao, xuanji.xiao@gmail.com](https://scholar.google.com/citations?user=DFsMY2IAAAAJ))，和子钰(Ziyu He)，戴华强(Huaqiang Dai)，陈华斌(Huabin Chen)、[刘誉臻(Yuzhen Liu)](https://github.com/codestorm04)