this repository is for term paper data
В корневой папке находятся следующие документы:
25_easy_25_difficult — transform2.py на основе younger_august.csv и older_august.csv считает время реакции для каждого из испытуемых на 25 самых сложных и самых простых предложениях
Inter-rater_reliability — Inter-rater reliability.xlsx — документ с данными по разметке контрольных образцов между разными ассесорами
reaction_time — Reaction_time.py подсчитывает на основе younger_august.csv и older_august.csv время реакции для каждого предложения в разных выборках
statistical_tests — считают статистические тесты
summary tables with RT's — то же, что и в корневой папке
final_analysis_october.xlsx — итоговая таблица со всеми результатами и таблицами, переведенными в формат Excel
freq_all.csv — различные варианты заканчивания для обеих групп без контекстов
freq_old.csv — различные варианты заканчивания для пожилой группы без контакстов
freq_table.csv — различные варианты заканчивания для обеих групп с контекстами
freq_table_old.csv — различные варианты заканчивания для пожилой группы с контакстами
freq_table_young.csv различные варианты заканчивания для молодой группы с контакстами
freq_young.csv — различные варианты заканчивания для молодой группы без контакстов
freqrnc2011.csv — частотный словарь Шарова и Ляшевской
new_data_october_clean_for_analysis.xlsx — исходные очищенные данные. эти данные копируются в older_august и younger_august соответственно
older_august.csv — вкладка older из new_data_october_clean_for_analysis.xlsx
raw_data_from_interns.xlsx — грязные данные после разметки практикантами, на основе этого файла создаётся new_data_october_clean_for_analysis.xlsx
stimuli.txt — список контекстов
transform.py — код, который создаёт freq_ таблицы на основе older_august.csv и younger_august.csv
younger_august.csv — вкладка younger из new_data_october_clean_for_analysis.xlsx