change: docs

docs/DockerImages/Audiocraft.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+# Audiocraft
+Audiocraft是一个基于深度学习的音频处理和生成库。它具有最先进的编码器音频压缩器/标记器，以及MusicGen，一个简单而可控的音乐生成LM，具有文本和旋律调节。
+
+Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning. It features the state-of-the-art EnCodec audio compressor / tokenizer, along with MusicGen, a simple and controllable music generation LM with textual and melodic conditioning.
+
+
+# usage
+
+```
+docker run -it -d -p 7862:7860 --gpus all initialencounter/audiocraft:latest bash -c "bash .start.sh"
+```

docs/DockerImages/ChatRWKV.md

@@ -0,0 +1 @@
+# ChatRWKV

docs/DockerImages/_category_.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "label": "Docker 镜像",
+  "position": 5
+}

docs/DockerImages/openai-whisper-api.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+# openai-whisper-api
+
+将请求的格式改为base64
+
+适用于koishi-plugin-whisper-asr [![npm](https://img.shields.io/npm/v/koishi-plugin-whisper-asr?style=flat-square)](https://www.npmjs.com/package/koishi-plugin-whisper-asr)
+
+搭配[adapter-wechaty](https://www.npmjs.com/package/@initencounter/koishi-plugin-adapter-wechaty)及[![npm](https://img.shields.io/npm/v/koishi-plugin-davinci-003?style=flat-square)](https://www.npmjs.com/package/koishi-plugin-davinci-003)可以在微信搭建语音回复的ChatGPT机器人
+
+部署方法
+```
+docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper initialencounter/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu
+```

docs/DockerImages/paddlespeech.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# PaddleSpeech
+
+```
+docker run -it -p 8880-8889:8880-8889 --gpus all initialencounter/paddlespeech:ttsfinetune-latest /bin/bash
+```
+镜像集成了 jupyterlab，进入容器后，可通过以下命令开启服务。
+```
+jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8880 --allow-root --notebook-dir=/home/aistudio
+```
+
+## Finetune 教程
+参考自[【有手就行】使用自己的声音做语音合成](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5003396)
+
+- 1.将你的语音文件放到 work/init 目录下
+    >可通过 docker cp 或者 scp 将你的语音文件放到这个目录
+    >语音文件要求
+    
+- 2.开始训练
+    - 对于萌新
+        >直接运行```python main.py```
+    - 有一定深度学习经验的朋友
+        >可以编辑 main.py 里的代码
+        >根据自己的需要来微调模型
+
+
+
+
+## 同时支持将微调后的模型部署为 FastAPI
+
+- 修改app.py文件
+```shell
+cd /home/aistudio/initialencunter/PaddleSpeech
+```
+```python
+# 将 model 替换为你的exp_name
+am_inference_dir = os.path.abspath("/home/aistudio/inferrence/init")
+# 如果你的 exp_name 为 "demo"
+# 则将代码修改为
+am_inference_dir = os.path.abspath("/home/aistudio/inferrence/demo")
+```
+- 启动接口
+```shell
+python app.py
+```
+
+
+## 问题反馈
+* QQ群：399899914
+
+* 小伙伴如果遇到问题或者有新的想法，欢迎到[这里](https://github.com/initialencounter/mykoishi/issues)反馈哦~
+
+语音文件要求
+> 对于语音合成任务，对数据是有一定要求的，尽可能上传干净的人声数据，比如像示例中的人声数据，在安静环境下录制，录制设备无论是手机，电脑，还是别的设备都可以，注意一定要控制噪音，或者提前使用音频剪辑软件进行降噪。（一定要是中文数据，这个项目目前只支持中文数据！！其它语言预标注环节会出错！）
+- 1.音频不要太长，也不要太短，2s~10s之间，音频太长会报错！
+- 2.音频尽量是干净人声，不要有BGM，不要有比较大的杂音，不要有一些奇奇怪怪的声效，比如回声等
+- 3.声音的情绪尽量稳定,以说话的语料为主，不要是『嗯』『啊』『哈』之类的语气词
+- 4.音频数量大于5 条！！否则会报错！！
+关于录音工具的选择：
+你可以使用一些在线运行的录音工具或者 【Adobe Audition】，【Cool Edit Pro】, 【Audacity】 等录音软件录制音频，保存为 24000采样率的 Wav 格式
+也可以通过手机录音后，使用格式工厂等格式转换软件，将手机录音转换成 Wav 格式后上传到这个项目中。

docs/DockerImages/sd-webui.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+# stable diffusion webui
+
+# usage
+
+```
+docker run -it -d -p 7860:7860 --gpus all initialencounter/sd-webui:latest bash -c "bash start.sh"
+```
+
+如过你在宿主机上下载了模型可以使用以下命令，挂载目录到容器：
+
+```
+docker run -v 模型目录/models:/stable-diffusion-webui/models -it -d -p 7860:7860 --gpus all initialencounter/sd-webui:latest bash -c "bash start.sh"
+```

docs/DockerImages/text-gen-webui.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# text-gen-webui
+
+## usage
+
+```
+docker run --gpus all -d -it -p 7860:7860 initialencounter/text-gen-webui:latest
+```
+
+## start
+```
+conda activate textgen; 
+cd /text-generation-webui; 
+python server.py --api --listen --listen-host "0.0.0.0" --listen-port 7860
+```

docs/DockerImages/wechaty.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+# wechaty
+
+## 准备
+* openai apikey
+* 开通过微信支付的微信账号，（不开通微信支付可能会登不上）
+
+## 步骤
+
+- 1.启动容器
+    - `docker run -p 5141:5140 initialencounter/koishi-wechaty:latest bash -c "cd /koimux_bot && yarn start"`
+- 2.扫码
+    - `docker logs 容器ID`或者直接登录koishi控制台
+- 3.配置davinci-003
+    - 输入key，启用插件
+
+## 联系我
+- qq群：399899914
+- 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/225995995

docs/KoishiPlugins/AI/arcadia.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# koishi-plugin-arcadia
+
+[![npm](https://img.shields.io/npm/v/koishi-plugin-arcadia?style=flat-square)](https://www.npmjs.com/package/koishi-plugin-arcadia)
+
+意间Ai绘画(yjart),支持100多个模型
+因为懒只写了9个，后面会加上
+
+![alt 示例2](https://raw.githubusercontent.com/initialencounter/mykoishi/master/screenshot/arcadia.png)
+## 注意事项 
+> 使用前在 [yjai](http://open.yjai.art/openai-painting) 中获取apikey及apisecret
+对于部署者行为及所产生的任何纠纷， Koishi 及 koishi-plugin-arcadia 概不负责。
+如果有更多文本内容想要修改，可以在本地化中修改 zh 内容
+发送arcadia.style,即可切换风格
+
+# 更新日志
+
+## v1.0.0
+>
+正式版
+新增引擎切换，积分查询，任务查询，输出模式切换
+
+## v0.1.3
+>
+修复无法自动发送图片bug
+
+## v0.1.2
+>
+修复未知错误，增加风格
+"梵高",
+'托马斯·科尔',
+'赛博朋克',
+'中国画',
+'蒸汽波',
+'莫奈',
+'二次元色彩大师',
+'经典动漫',
+'油画'
+
+## v0.1.1
+>
+能跑了
+
+## 感谢inisis佬对插件的支持

docs/KoishiPlugins/AI/artwise.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# koishi-plugin-artwise
+
+[![npm](https://img.shields.io/npm/v/koishi-plugin-artwise?style=flat-square)](https://www.npmjs.com/package/koishi-plugin-artwise)
+
+知数云接口
+
+![alt 示例](https://raw.githubusercontent.com/initialencounter/mykoishi/master/screenshot/artwise.png)
+> 使用前在 知数云 中获取token
+对于部署者行为及所产生的任何纠纷， Koishi 及 koishi-plugin-artwise 概不负责。
+## 使用方法
+
+| 功能 | 指令 |
+|  ----  | ----  |
+| midjourney | mj |
+| ChatGPT 4 | mai |
+| ChatGPT 3.5 | wai |
+
+
+
+## 问题反馈
+* QQ群：399899914
+
+* 小伙伴如果遇到问题或者有新的想法，欢迎到[这里](https://github.com/initialencounter/mykoishi/issues)反馈哦~
+
+## 更新日志
+
+- v0.0.2
+  - 新增mj失败后自动重试