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zhaoyd1 · Nov 22, 2019 · b24ff61 · b24ff61
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diff --git a/2.numpy/README.md b/2.numpy/README.md
@@ -61,30 +61,52 @@ NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩
 
 # 二.Numpy简易入门
 
-1.Numpy简易入门
-    1.1 认识NumPy数组对象
-    1.2 创建NumPy数组
-    1.3 ndarry对象的数据类型
-        1.3.1 查看数据类型
-        1.3.2 转换数据类型
-    1.4 数组运算
-        1.4.1向量化运算
-        1.4.2 数组广播
-        1.4.3 数组与标量间的运算
-    1.5 ndarray的索引和切片
-        1.5.1 整数索引和切片的基本使用
-        1.5.2 花式（数组）索引的基本使用
-        1.5.3 布尔型
-    1.6 数组的转置和轴对称
-    1.7 NumPy通用函数
-    1.8 利用NumPy数组进行数据处理
-        1.8.1 将条件逻辑转为数组运算
-        1.8.2 数组统计运算
-        1.8.3 数组排序
-        1.8.4 检索数组元素
-        1.8.5 唯一化及其他集合逻辑
-    1.9 线性代数模块
-    1.10随机数模块
+- 1.Numpy简易入门
+      1.1 认识NumPy数组对象
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+      1.2 创建NumPy数组
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+      1.3 ndarry对象的数据类型
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+          1.3.1 查看数据类型
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+          1.3.2 转换数据类型
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+      1.4 数组运算
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+          1.4.1向量化运算
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+          1.4.2 数组广播
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+          1.4.3 数组与标量间的运算
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+          1.5.1 整数索引和切片的基本使用
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+          1.5.2 花式（数组）索引的基本使用
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+          1.5.3 布尔型
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+      1.6 数组的转置和轴对称
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+      1.7 NumPy通用函数
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+      1.8 利用NumPy数组进行数据处理
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+          1.8.1 将条件逻辑转为数组运算
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+          1.8.2 数组统计运算
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+          1.8.3 数组排序
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+          1.8.4 检索数组元素
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+          1.8.5 唯一化及其他集合逻辑
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+      1.9 线性代数模块
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+      1.10随机数模块