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电影推荐系统的重构项目，整合SpringCloudAlibab、Hadoop、Spark、Flink等
rec_pangu is a flexible open-source project for recommendation systems. It incorporates diverse AI models like ranking algorithms, sequence recall, multi-interest models, and graph-based techniques…
基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
poseidon项目是基于Java的商城项目，包括前台商城()，后台管理系统。系统采用SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+React等框架进行开发。包括首页展示，商品搜索，商品推荐，购物车，订单等模块。
推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
Growth Engineering: The Definitive Guide。全栈增长工程师指南
📚 To Be Professional Developer From Zero To Mastery, Interactive MindMap, RoadMap(Learning Path/Interview Questions), xCompass, Weekly for Developer, to Learn Everything in ITCS 💫 程序员的技术视野、知识管理与职业规…
📚 深入浅出分布式基础架构，Linux 与操作系统篇 | 分布式系统篇 | 分布式计算篇 | 数据库篇 | 网络篇 | 虚拟化与编排篇 | 大数据与云计算篇
这个项目没有一年以上的经验是做不出来的,有展示注解和XML方式混合(在order微服务)，也有消息队列、redis、登陆认证、elasticsearch搜索、FastDFS分布式等
Spark大数据电商推荐系统，大部分是scala操作mongo，用到消息队列kafka，缓存数据库redis，大数据计算引擎spark，分布式搜索分析引擎Elasticsearch，大数库日志收集系统flume，后端spring。
pyg,SOA架构，分布式。技术栈有Spring+SpringMVC+Mybatis+Zookeeper+Dubbo+ElasticSearch+Redis+JMS+SpringBoot+ActiveMQ
分布式电商学习项目，包含dubbo、redis、zookeeper、nginx、activemq、elasticsearch等技术整合。
es-api:es整合springboot，常用api测试；es-jd:仿京东商城，使用es海量数据搜索以及高亮显示；es-elk:分布式日志收集系统---ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称
分布式项目谷粒商城，前后端分离，前端基于Vue+ElementUI，后端基于SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+Redis+ElasticSearch，具备商城所有功能（注册（社交登录）、登录、上架、检索、购物车、订单、支付、秒杀），项目框架由renrenfast开源项目搭建。项目中使用到SpringCache，SpringSession，Rabbitmq，Spring…
SpringCloud微服务版本天天吃货在线购物平台，SpringCloud Greenwich.SR1+SpringBoot 2.1.5.RELEASE版本。集成Redis缓存、消息队列(RabbitMq、RocketMQ)、分布式搜索ElasticSearch、分布式文件系统（FastDFS、OSS）、分布式锁、分库分表（MyCat、Sharding-Jdbc）、分布式全局ID、分布式事…
SpringCloud微服务版本天天吃货在线购物平台，SpringCloud Greenwich.SR1+SpringBoot 2.1.5.RELEASE版本。集成Redis缓存、消息队列(RabbitMq、RocketMQ)、分布式搜索ElasticSearch、分布式文件系统（FastDFS、OSS）、分布式锁、分库分表（MyCat、Sharding-Jdbc）、分布式全局ID、分布式事…
mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Alibaba、Spring Boot 3.2、Sa-Token、MyBatis、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。
mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（60k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot、MyBatis、Elasticsearch、RabbitMQ、Redis、MongoDB、MySQL等技术，采用Docker容器化部署。
Design patterns implemented in Java
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Apache RocketMQ is a cloud native messaging and streaming platform, making it simple to build event-driven applications.
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！