Update 暑期计算机视觉实习应聘总结.md

暑期计算机视觉实习应聘总结.md

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 1. 不要紧张，表达要清楚流利，要记住，绝大部分面试官都是很友好和亲切的，尤其是大公司的面试官真的超级温和，**这里为阿里和地平线机器人面试官点赞**！对于那种不尊重人和看不起人的面试官，我个人觉得没必要去他们公司了，一般这种面试官会出现在小公司，一个面试官连对面试者基本的尊重都做不到，我难以想象这家公司的文化是什么样子。
 2. 要对自己有信心，但是**千万不能撒谎和装逼**，一般面试过程中不会的问题，面试官也会跳过或者安慰你没事的，不用太紧张，碰到１、2个不会的问题也属正常。
 ## 计算机视觉岗找实习心得
-首先，我的水平真的算是很一般的，真正的大佬都是很轻松的拿到数个满意offer。我自己是本科是双非大学自动化专业，研究生是中等211大学控制工程专业，本科主要搞嵌入式方向，研究生才转为计算机视觉方向和深度学习方向，这里也给后来者一个建议，如果不是真心热爱、喜欢你所从事的计算机视觉方向，只是为了钱的话那就真的没必要了，CV岗竞争真的很激烈，nlp和开发岗好很多，而且现在开发岗工资真的很高啊！
-最开始找实习的时候，我没有刷过数据结构和算法题，导致我华为(程序写出来了，但是输入输出格式没注意)、百度、腾讯笔试统统挂了，那段时间真的超级难过，后悔没有提前刷题。4月20号之后，我开始在boss直聘上投简历，这里陆陆续续收到2家小公司面试通知和offer，也算是给了我些信心。这段时间一边把之前项目细节搞清楚，一边开始复习栈、队列、链表、二叉树和经典数据结构算法原理，并在[leetcode](https://leetcode-cn.com/)上刷题，因为时间关系刷的不多，然后就是把Faster RCNN、FPN、Mask RCNN、retinanet、ResNet、VGG、InceptionV3等网络结构原理和细节部分彻底搞清楚，并去看了部分检测框架源码，然后就是深度学习算法的一些基本原理：链式求导过程、BP反向传播、SGD优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等，这里涉及一些公式，还就是C/C++/Python编程基础，和计算机基础等。每经过一次面试，我都会自我总结，这使得我后期对面试也开始有了些自己的经验和心得。
+1. 首先，我的水平真的算是很一般的，真正的大佬都是很轻松的拿到数个满意offer。我自己是本科是双非大学自动化专业，研究生是中等211大学控制工程专业，本科主要搞嵌入式方向，研究生才转为计算机视觉方向和深度学习方向，这里也给后来者一个建议，如果不是真心热爱、喜欢你所从事的计算机视觉方向，只是为了钱的话那就真的没必要了，CV岗竞争真的很激烈，nlp和开发岗好很多，而且现在开发岗工资真的很高啊！
+2. 最开始找实习的时候，我没有刷过数据结构和算法题，导致我华为(程序写出来了，但是输入输出格式没注意)、百度、腾讯笔试统统挂了，那段时间真的超级难过，后悔没有提前刷题。4月20号之后，我开始在boss直聘上投简历，这里陆陆续续收到2家小公司面试通知和offer，也算是给了我些信心。
+3. 最后，在这段时间一边把之前项目细节搞清楚，一边开始复习栈、队列、链表、二叉树和经典数据结构算法原理，并在[leetcode](https://leetcode-cn.com/)上刷题，因为时间关系刷的不多，然后就是把Faster RCNN、FPN、Mask RCNN、retinanet、ResNet、VGG、InceptionV3等网络结构原理和细节部分彻底搞清楚，并去看了部分检测框架源码，然后就是深度学习算法的一些基本原理：链式求导过程、BP反向传播、SGD优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等，这里涉及一些公式，还就是C/C++/Python编程基础，和计算机基础等。每经过一次面试，我都会自我总结，这使得我后期对面试也开始有了些自己的经验和心得。
 对于CV实习岗，面试涉及到的知识可能有以下部分：
+## 计算机视觉面试问题分类总结
 1. 目标检测算法原理和网络结构细节:
   + 经典的two-stage算法: Faster RCNN、FPN、Mask RCNN等
   + one-stage算法：SSD、yolo、retinanet等